人工智能的產(chǎn)生不是從零開始的,它是基于已有的數(shù)據(jù),并從其他人的努力中進行學(xué)習。因此生成的文本或圖像可能是變異、融合、混合和扭曲的結(jié)果。在這種情況下,版權(quán)究竟歸屬于誰?我們通過《風尚形態(tài)》雜志的人工智能專題報道對這個問題進行了深入調(diào)查。
未經(jīng)作者授權(quán)使用原創(chuàng)作品,顯然是沒有給予報酬的。目前有幾宗案件正在法院審理,藝術(shù)家以侵犯版權(quán)和冒名權(quán)的罪名提起訴訟。
法律通常很靈活,尤其是基于不確定術(shù)語或公式時。此外,不同國家可能有各自的觀念。人工智能是否可以被視為自身的創(chuàng)作者,并提出擁有權(quán)利?總體來說,不是——如果我們認為創(chuàng)作者必須是具有獨立思維和情感的人類。然而,在人工智能協(xié)助下進行創(chuàng)造性工作的人可以辯稱,他們是給予靈感的創(chuàng)作者,因為指導(dǎo)本身帶有智力成分。他們也可以反駁說,藝術(shù)創(chuàng)作通常會借鑒多種來源,靈感是無法客觀化的。
歐盟正在審查人工智能的監(jiān)管框架。
當前,歐盟正在起草首部有關(guān)人工智能的國際法規(guī)。就其本質(zhì)而言,他們建議根據(jù)三個不同的風險等級對人工智能進行分類。在生成人工智能方面,歐盟強調(diào)提高透明度的重要性。這意味著需要從一開始就防止模型生成非法內(nèi)容,向用戶提示內(nèi)容是由人工智能生成,并告知用戶,用于訓(xùn)練該工具的數(shù)據(jù)受到版權(quán)保護。
人工智能的普遍應(yīng)用也將強調(diào)維護消費者個人數(shù)據(jù)的重要性。Klein Wenner合伙人、智庫Le Cercle de la donnée的聯(lián)合創(chuàng)始人Matthieu Bourgeois指出:“總的來說,數(shù)據(jù)的收集是不透明的!薄霸诨ヂ(lián)網(wǎng)上,服務(wù)可能沒有金錢成本,但卻存在數(shù)字成本,而用戶可能沒有意識到這一點。要理解某些東西被用來交換服務(wù),您必須查閱網(wǎng)站的使用條件,但很少有人這么做,因為這需要時間并且有些復(fù)雜。所有這些都是為了阻止和強制同意。然而,消費者法律中的濫用條款未適用于數(shù)字產(chǎn)品!
盡管現(xiàn)行法律可適用于虛擬世界,但需經(jīng)過不斷地修改以適應(yīng)現(xiàn)實世界的設(shè)計。